这里是Python7编程挑战-多线程专题！
每天学习3个问题，包括初级，中级，高级问题各1个。
今天是第1天！一起来呀，就7天！每日3题是麦叔的面试系列专题之一，每天包括初级，中级，高级难度题目各一道。
每日3题，100天之后成为大牛！
如果有不明白的，给麦叔留言。
[Easy] python中多进程与多线程的使用场景？
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多进程适合在CPU密集操作(cpu操作指令比较多，如位多的的浮点运算)。
多线程适合在IO密性型操作(读写数据操作比多的的，比如爬虫)
[Normal] 简述乐观锁和悲观锁
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悲观锁, 就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制，乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量
[Hard] 谈谈你对多进程，多线程，以及协程的理解
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这个问题被问的概念相当之大， 进程：一个运行的程序(代码)就是一个进程，没有运行的代码叫程序，进程是系统资源分配的最小单位，进程拥有自己独立的内存空间，所有进程间数据不共享，开销大。
线程: cpu调度执行的最小单位，也叫执行路径，不能独立存在，依赖进程存在，一个进程至少有一个线程，叫主线程，而多个线程共享内存(数据共享，共享全局变量),从而极大地提高了程序的运行效率。
协程: 是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈，直接操作栈则基本没有内核切换的开销，可以不加锁的访问全局变量，所以上下文的切换非常快。谈谈你对多进程，多线程，以及协程的理解-Python每日3题(爬虫专题)mp.weixin.qq.com
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我是麦叔，带你学编程，带你走职场的路。
