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最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 PPT（下）

2022年12月6日 23:39

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1. 前言

作为办公自动化 PPT 系列篇的最后一篇文章，我们将 PPT 中的高级功能及常用点

文章内容将覆盖：

预设形状 Shape
图表 Chart
读取文字内容
保存所有图片

2. 预设形状 Shape

实际上，PPT 文档的内容区就是由各类形状 Shape 组成，包含：图片、文本框、视频、表格、预设形状

其中，预设的普通形状也相当丰富，可以查看下面链接

使用下面的方法，可以向幻灯片中插入一个形状

slide.shapes.add_shape(autoshape_type_id, left, top, width, height)

参数分别是：

autoshape_type_id 形状类型
left 左边距
top 上边距
width 形状宽度
height 形状高度

我们以插入一个简单的圆角矩形框为例

2-1 插入形状

from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE, MSO_SHAPE_TYPE

def insert_shape(slide, left, top, width, height, autoshape_type_id=MSO_SHAPE.CHEVRON, unit=Inches):
    """
    幻灯片中添加形状
    :param unit: 单位，默认为Inches
    :param autoshape_type_id: 形状类型
    :param slide:幻灯片
    :param left:左边距
    :param top:上边距
    :param width:宽度
    :param height:高度
    :return:
    """
    # 添加一个形状
    # add_shape(self, autoshape_type_id, left, top, width, height)
    # 参数分别为：形状类型、左边距、上边距、宽度、高度
    shape = slide.shapes.add_shape(autoshape_type_id=autoshape_type_id,
                                   left=unit(left),
                                   top=unit(top),
                                   width=unit(width),
                                   height=unit(height))
    return shape

# 1、添加一个圆角矩形
rectangle = insert_shape(slide, 2, 2, 16, 8, autoshape_type_id=MSO_SHAPE.ROUNDED_RECTANGLE, unit=Cm)

2-2 设置形状属性

上面方法返回的形状对象，我们可以进一步设置它的背景颜色及边框属性

比如：设置背景色为白色；边框颜色为红色，宽度为 0.5 厘米

# 2、设置形状属性
# 2.1 背景颜色
set_widget_bg(rectangle, bg_rgb_color=[255, 255, 255])

# 2.2 边框属性
set_widget_frame(rectangle, frame_rgb_color=[255, 0, 0],frame_width=0.5)

更多形状可以参考下面链接

https://python-pptx.readthedocs.io/en/latest/api/enum/MsoAutoShapeType.html

3. 图表 Chart

图表 Chart 是 PPT 中使用很频繁的一块内容，使用 python-pptx 可以创建各种类型的图表，包含：柱状图、饼图、折线图、散点图、3D 图等

创建图表的方式如下：

slide.shapes.add_shape(autoshape_type_id, left, top, width, height)

参数分别是：

autoshape_type_id 图表样式
left 左边距
top 上边距
width 图表显示宽度
height 图表显示高度

3-1 创建一个折线图

首先，创建一个图表数据对象 ChartData

from pptx.chart.data import ChartData

slide = add_slide(self.presentation, 6)

# 创建一个图表数据对象
chart_data = ChartData()

接着，准备图表数据

# 数据类别（x轴数据）
chart_data.categories = [2000, 2005, 2010, 2015, 2020]

# 每一年各维度的数据（3个纬度）
# 经济
chart_data.add_series("经济", [60, 65, 75, 90, 95])

# 环境
chart_data.add_series("环境", [95, 88, 84, 70, 54])

# 文化
chart_data.add_series("军事",[40, 65, 80, 95, 98])

最后，指定图表类型为折线图 XL_CHART_TYPE.LINE，按照图表数据绘制图表

如果需要绘制其他图表，可以参考下面链接：

https://python-pptx.readthedocs.io/en/latest/api/enum/XlChartType.html

def insert_chart(slide, left, top, width, height, data, unit=Inches, chart_type=XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED):
    """
    插入图表
    :param slide: 幻灯片
    :param left: 左边距
    :param top: 上边距
    :param width: 宽度
    :param height: 高度
    :param data: 图表数据
    :param unit: 数据单位，默认为：Inches
    :param chart_type: 图表类型，默认是：柱状图
    :return:
    """
    chart_result = slide.shapes.add_chart(chart_type=chart_type,
                                          x=unit(left), y=unit(top),
                                          cx=unit(width), cy=unit(height),
                                          chart_data=data)
    # 返回图表
    return chart_result.chart

# 添加图表
chart = insert_chart(slide, 4, 5, 20, 9, chart_data, unit=Cm, chart_type=XL_CHART_TYPE.LINE)

3-2 设置图表显示属性

以设置图表图例、图表是否显示平滑、设置图表文字样式为例

# 设置图表显示属性
# 显示图例
chart.has_legend = True

# 图例是否在绘图区之外显示
chart.legend.include_in_layout = False

# 设置图表是否显示平滑
chart.series[0].smooth = True
chart.series[1].smooth = True
chart.series[2].smooth = True

# 设置图表中文字的样式
set_font_style(chart.font, font_size=12, font_color=[255, 0, 0])

最后生成的折线图效果图如下：

4. 读取内容

PPT 文档的内容区由各种 Shape 组成，并且 shape.has_text_frame 可用于判断形状内部是否包含文本框

因此，只需要遍历所有形状，就可以获取 PPT 中所有的文本内容

def read_ppt_content(presentation):
    """
    读取PPT中所有的内容
    :param presentation:
    :return:
    """
    # 所有内容
    results = []

    # 遍历所有幻灯片，获取文本框中的值
    for slide in presentation.slides:
        for shape in slide.shapes:
            # 判断形状是否包含文本框
            if shape.has_text_frame:
                content = get_shape_content(shape)
                if content:
                    results.append(content)

    return results

presentation = Presentation("./raw.pptx")

# 1、普通形状内容的所有文本内容
contents = read_ppt_content(presentation)
print(contents)

但是，对于图表 Table 单元格中的文本数据，没法利用这种方式获取到

我们只能过滤出形状类型为 TABLE 的形状，遍历表中所有行及单元格，获取文本数据

def read_ppt_file_table(self):
    """
    读取PPT中的数据
    :return:
    """
    # 打开待读取的ppt
    presentation = Presentation("./raw.pptx")

    for slide in presentation.slides:
        # 遍历素有形状
        # 形状：有内容的形状、无内容的形状
        for shape in slide.shapes:
            # print('当前形状名称:', shape.shape_type)
            # 只取表格中的数据，按照行读取内容
            if shape.shape_type == MSO_SHAPE_TYPE.TABLE:
                # 获取表格行（shape.table.rows）
                for row in shape.table.rows:
                    # 某一行所有的单元格(row.cells)
                    for cell in row.cells:
                        # 单元格文本框中的内容(cell.text_frame.text)
                        print(cell.text_frame.text)

5. 保存图片

有时候，我们需要将 PPT 文档中的所有图片保存到本地

只需要下面 3 步即可完成

遍历幻灯片内容区所有形状
过滤出形状类型为 MSO_SHAPE_TYPE.PICTURE 的图片形状，获取图片形状的二进制字节流
将图片字节流写入到文件中

def save_ppt_images(presentation, output_path):
    """
     保存ppt中所有图片
    [Python批量导出PPT中的图片素材](https://www.pythonf.cn/read/49552)
    :param presentation:
    :param output_path 保存目录
    :return:
    """

    print('幻灯片数目:', len(presentation.slides))

    # 遍历所有幻灯片
    for index_slide, slide in enumerate(presentation.slides):
        # 遍历所有形状
        for index_shape, shape in enumerate(slide.shapes):
            # 形状包含：文字形状、图片、普通形状等

            # 过滤出图片形状
            if shape.shape_type == MSO_SHAPE_TYPE.PICTURE:
                # 获取图片二进制字符流
                image_data = shape.image.blob

                # image/jpeg、image/png等
                image_type_pre = shape.image.content_type

                # 图片后缀名
                image_suffix = image_type_pre.split('/')[1]

                # 创建image文件夹保存抽出图片
                if not os.path.exists(output_path):
                    os.makedirs(output_path)

                # 图片保存路径
                output_image_path = output_path + random_str(10) + "." + image_suffix

                print(output_image_path)

                # 写入到新的文件中
                with open(output_image_path, 'wb') as file:
                    file.write(image_data)