大学生该不该学Python，太纠结了

不用纠结，有事没事一定要多学点东西，社会竞争太激励了！

编程是一门很实用的技能，尤其是现在大数据时代，在资料爬取、数据清洗、数据分析、数据可视化展示等方面有非常大的优势。学到手不亏的，不管是考研、搞学术、搞科研、还是找工作，这都是一个超级加分项，关键时刻用得上。

1）对于计算机相关专业的同学：

学习Python还是有一定必要的，现在的大数据、AI、算法、爬虫、运维之类的应该不用多说了。

除非你目标明确，以后只做前端或者大型系统的后台，可以考虑只专攻Java。（在开发商用系统等大型工程中，Java已经沉淀了多年，因此使用Java更好一些。）

但个人认为，如果想走技术线，专攻Java不代表只会Java，Python和Java是基本必会的语言，不求二者都精通，但至少二者我都会，来一个需求不至于从零开始学，因为现实中Python的丰富性、便捷性使它成为解决一些问题的不二选择。

2）对于非计算机专业的同学：

多学一点总是好的，太卷了现在！
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专业普普通通
成绩普普通通
无出色专长
大三投的简历石沉大海
感慨找工作难

毕业季的同学应该深有感触，这个时候是很焦虑的，这也是我为什么说要多学一点。

要不要学？可以从下面三个方面考虑一下：

第一：自身的专业特点

比如在金融、经济、统计、医药、教育等领域，Python的应用场景就在不断增加，这些相关专业的同学，学习Python还是有一定用处的。

可以根据自身的专业需要来学Python，对于管理类、经济类、金融类等专业的同学来说，可以把学习的重点方向，放在如何采用Python进行数据分析上。

理工类专业的同学，可以把学习的重点放在Python开发上。

第二：自身的发展规划

如果未来要从事与互联网、数据、人工智能等领域相关的岗位，那么学习一下Python是有必要的。在大数据时代，掌握Python会在一定程度上提升自己对于数据的处理能力，而这也会提升自己的职场价值。

第三：自身的兴趣爱好

如果是在大一和大二阶段，可以按照自己的兴趣爱好来多学一点东西，Python语言的学习成本也比较低，比较适合自学。如果对编程比较感兴趣，完全可以先从Python入手体验一下学习编程的成就感。
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专业领域 —— Python主要应用方向

Python的应用领域主要有：Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网络爬虫、科学计算、游戏开发等等。

Web应用开发

Python 经常被用于 Web 开发，Python 的 Web 开发框架也越来越成熟（比如 Django、flask、TurboGears等等），可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。

举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网也是使用 Python 实现的。
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网络爬虫

Python 语言很早就用来编写网络爬虫，从技术层面上看，Python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。

Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。
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自动化运维

很多操作系统中，Python 是标准的系统组件，大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在终端下直接运行 Python。

有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。

通常情况下，Python 编写的系统管理脚本，无论是可读性，还是性能、代码重用度以及扩展性方面，都优于普通的 shell 脚本。
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科学计算

Python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。

游戏开发

很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块，而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比，Lua 的功能更简单，体积更小，而 Python 则支持更多的特性和数据类型。

Python 可以直接调用 Open GL 实现 3D 绘制，这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上，有很多 Python 语言实现的游戏引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。

人工智能领域

人工智能是当前非常火热的一个研究方向，如果要评选当前最热、工资最高的 IT 职位，那么人工智能领域的工程师最有话语权。

而 Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。

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非专业领域—— Python在各行各业的应用

互联网运营

运营是离用户最近的，第一时间获得用户反馈，优化产品，第一时间查看数据，需要思考方向。一个互联网产品的价值放大是离不开运营的，要想高薪，你就得懂数据。

做运营的同学，学会python之后，可以批量采集百万文章内容，分析热点文章，还可以开发自动化网页工具，自动发帖机，群发机等等。

销售

python可以帮助爬取全网的相关客户求购/竞标/做数据分析，筛选目标客户。分析同行产品数据/流量/客单价、客户公司各方面的数据，促成成交。

统计营业额，统计各产品销量，绘制图表等等；

会计、财务

会计财务都离不开和数据打交道，而且每天有大量重复性工作，学习Python比较大的用处是：利用程序自动的进行数据处理，解放重复劳动性工作。

另外也在评估预算的时候，爬取自己所需要的数据，来进行对比，因此会计主要的发展方向是 Python技能与数据方面的能力。
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学会python操作excel，然后可能学一学科学计算的第三方库就差不多了，python里面还有其他第三方制图的，plotpy这个第三方库也可以制图。

电商

如果是想进入电商行业的同学，可以使用爬虫技术，抓取同行店铺产品用户评价，可以针对用户的痛点进行营销活动，还可以抓取店铺sku/spu、评论、客单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表等等。

利用Python可以一次爬取相关所有的信息，除了可以提高工作效率，竞争策略也会更为明智和客观。

电商是个竞争很大的行业，差异化竞争是发展的关键所以我们肯定是需要做个竞品分析的，相信这点，做过电商行业的小伙伴肯定都知道。

金融

讲到金融行业，就不得不提量化交易，量化交易平台可以由python完成。

金融中的量化交易就是以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略，通常会借助计算机程序来进行策略的计算和验证，最终也常直接用程序根据策略设定的规则自动进行交易。

它的用处很多，可以获取股票数据、可以进行因子分析财报分析、可以搭建回测系统、可以开发金融平台等等。

人力资源

自动整理每月考勤统计，并生成报表核算工资
导出多个PDF文件合并成excel 拒绝重复工作
使用python爬取各行业的薪酬数据等

如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具就可以，几行代码，省时省力，还具有交互功能；如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。

咨询业

咨询这个行业中，最常见的工作应该是咨询顾问。

顾问工作对数据分析能力也有一些基本要求，几乎任何一名顾问都会在日常工作中经常需要对客户企业的内部数据从行业层面获得对比分析，并获取客户的需求。

面对这些工作，让实习生手动下载研报、在网上“抄”数据是杯水车薪，其实你只要用python获得权威平台的API接口，就可以直接导入年报、研报等资料数据了。

总的来说大学生学Python利大于弊，至少对非计算机专业的同学来讲是这样，打造个人职场竞争力很有必要。

1）职场进阶技能

python和SQL数据分析可以完全取代excel，这个在一些比较大型的咨询公司，财务公司、商业分析领域已经是一个趋势。

如果你对职业规划要求没有那么严格，可以降低标准，Excel学到一定程度就需要学习VBA，而python完全可以取代VBA，python数据分析是商业、财经、物流、运营、营销等诸多高级岗位必备技能。

2）提升工作效率

学会了Python，或者说学会了编程，你的工作效率会大大提升，当然这完全取决于你的工作岗位性质，很多人岗位要求比较低，使用Office就可以混得不错，但是Python可以让工作批量化、工程化、自动化，大大提升某些工作的效率。

Python 并非只适合开发技术人员使用，使用 Python 可以很方便来批量操作 Excel 、Word 、PDF，这在非专业领域很多地方都用得上，在一定程度上提升自身的业务能力。

学一门真正有用的技能，让自己比同龄人多一个上岸的机会！

「我的Python学习经验分享」

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家免费分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。