30 个 Python 的最佳实践、小贴士和技巧

作者 |Erik-Jan van Baaren

译者 | 弯月，责编 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下为译文：

元旦过完了，我们都纷纷回到了各自的工作岗位。新的一年新气象，我想借本文为大家献上 Python 语言的30个最佳实践、小贴士和技巧，希望能对各位勤劳的程序员有所帮助，并希望大家工作顺利！

1. Python 版本

在此想提醒各位：自2020年1月1日起，Python 官方不再支持 Python 2。本文中的很多示例只能在 Python 3 中运行。如果你仍在使用 Python 2.7，请立即升级。

2. 检查 Python 的最低版本

你可以在代码中检查 Python 的版本，以确保你的用户没有在不兼容的版本中运行脚本。检查方式如下：

ifnotsys.version_info>(2,7):#berateyouruserforrunninga10year#pythonversionelifnotsys.version_info>=(3,5):#Kindlytellyouruser(s)heneedstoupgrade#becauseyou'reusing3.5features

3. IPython

IPython 本质上就是一个增强版的shell。就冲着自动补齐就值得一试，而且它的功能还不止于此，它还有很多令我爱不释手的命令，例如：

• %cd：改变当前的工作目录

• %edit：打开编辑器，并关闭编辑器后执行键入的代码

• %env：显示当前环境变量

• %pip install [pkgs]：无需离开交互式shell，就可以安装软件包

• %time 和 %timeit：测量执行Python代码的时间

完整的命令列表，请点击此处查看（https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html）。

还有一个非常实用的功能：引用上一个命令的输出。In 和 Out 是实际的对象。你可以通过 Out[3] 的形式使用第三个命令的输出。

IPython 的安装命令如下：

pip3installipython

4. 列表推导式

你可以利用列表推导式，避免使用循环填充列表时的繁琐。列表推导式的基本语法如下：

[expressionforiteminlistifconditional]

举一个基本的例子：用一组有序数字填充一个列表：

mylist=[iforiinrange(10)]print(mylist)#[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

由于可以使用表达式，所以你也可以做一些算术运算：

squares=[x**2forxinrange(10)]print(squares)#[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]

甚至可以调用外部函数：

defsome_function(a):return(a+5)/2my_formula=[some_function(i)foriinrange(10)]print(my_formula)#[2,3,3,4,4,5,5,6,6,7]

最后，你还可以使用 ‘if’ 来过滤列表。在如下示例中，我们只保留能被2整除的数字：

filtered=[iforiinrange(20)ifi%2==0]print(filtered)#[0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]

5. 检查对象使用内存的状况

你可以利用 sys.getsizeof() 来检查对象使用内存的状况：

importsysmylist=range(0,10000)print(sys.getsizeof(mylist))#48

等等，为什么这个巨大的列表仅包含48个字节？

因为这里的 range 函数返回了一个类，只不过它的行为就像一个列表。在使用内存方面，range 远比实际的数字列表更加高效。

你可以试试看使用列表推导式创建一个范围相同的数字列表：

importsysmyreallist=[xforxinrange(0,10000)]print(sys.getsizeof(myreallist))#87632

6. 返回多个值

Python 中的函数可以返回一个以上的变量，而且还无需使用字典、列表或类。如下所示：

defget_user(id):#fetchuserfromdatabase#....returnname,birthdatename,birthdate=get_user(4)

如果返回值的数量有限当然没问题。但是，如果返回值的数量超过3个，那么你就应该将返回值放入一个（数据）类中。

7. 使用数据类

Python从版本3.7开始提供数据类。与常规类或其他方法（比如返回多个值或字典）相比，数据类有几个明显的优势：

• 数据类的代码量较少

• 你可以比较数据类，因为数据类提供了 __eq__ 方法

• 调试的时候，你可以轻松地输出数据类，因为数据类还提供了 __repr__ 方法

• 数据类需要类型提示，因此可以减少Bug的发生几率

数据类的示例如下：

fromdataclassesimportdataclass@dataclassclassCard:rank:strsuit:strcard=Card("Q","hearts")print(card==card)#Trueprint(card.rank)#'Q'print(card)Card(rank='Q',suit='hearts')

详细的使用指南请点击这里（https://realpython.com/python-data-classes/）。

8. 交换变量

如下的小技巧很巧妙，可以为你节省多行代码：

a=1b=2a,b=b,aprint(a)#2print(b)#1

9. 合并字典（Python 3.5以上的版本）

从Python 3.5开始，合并字典的操作更加简单了：

dict1={'a':1,'b':2}dict2={'b':3,'c':4}merged={**dict1,**dict2}print(merged)#{'a':1,'b':3,'c':4}

如果 key 重复，那么第一个字典中的 key 会被覆盖。

10. 字符串的首字母大写

如下技巧真是一个小可爱：

mystring="10awesomepythontricks"print(mystring.title())'10AwesomePythonTricks'

11. 将字符串分割成列表

你可以将字符串分割成一个字符串列表。在如下示例中，我们利用空格分割各个单词：

mystring="Thequickbrownfox"mylist=mystring.split('')print(mylist)#['The','quick','brown','fox']

12. 根据字符串列表创建字符串

与上述技巧相反，我们可以根据字符串列表创建字符串，然后在各个单词之间加入空格：

mylist=['The','quick','brown','fox']mystring="".join(mylist)print(mystring)#'Thequickbrownfox'

你可能会问为什么不是 mylist.join(" ")，这是个好问题！

根本原因在于，函数 String.join() 不仅可以联接列表，而且还可以联接任何可迭代对象。将其放在String中是为了避免在多个地方重复实现同一个功能。

13. 表情符

有些人非常喜欢表情符，而有些人则深恶痛绝。我在此郑重声明：在分析社交媒体数据时，表情符可以派上大用场。

首先，我们来安装表情符模块：

pip3installemoji

安装完成后，你可以按照如下方式使用：

importemojiresult=emoji.emojize('Pythonis:thumbs_up:')print(result)#'Pythonis????'#Youcanalsoreversethis:result=emoji.demojize('Pythonis????')print(result)#'Pythonis:thumbs_up:'

更多有关表情符的示例和文档，请点击此处（https://pypi.org/project/emoji/）。

14. 列表切片

列表切片的基本语法如下：

a[start:stop:step]

start、stop 和 step 都是可选项。如果不指定，则会使用如下默认值：

• start：0

• end：字符串的结尾

• step：1

示例如下：

#Wecaneasilycreateanewlistfrom#thefirsttwoelementsofalist:first_two=[1,2,3,4,5][0:2]print(first_two)#[1,2]#Andifweuseastepvalueof2,#wecanskipovereverysecondnumber#likethis:steps=[1,2,3,4,5][0:5:2]print(steps)#[1,3,5]#Thisworksonstringstoo.InPython,#youcantreatastringlikealistof#letters:mystring="abcdefdnnimt"[::2]print(mystring)#'acedit'

15. 反转字符串和列表

你可以利用如上切片的方法来反转字符串或列表。只需指定 step 为 -1，就可以反转其中的元素：

revstring="abcdefg"[::-1]print(revstring)#'gfedcba'revarray=[1,2,3,4,5][::-1]print(revarray)#[5,4,3,2,1]

16. 显示猫猫

我终于找到了一个充分的借口可以在我的文章中显示猫猫了，哈哈！当然，你也可以利用它来显示图片。首先你需要安装 Pillow，这是一个 Python 图片库的分支：

pip3installPillow

接下来，你可以将如下图片下载到一个名叫 kittens.jpg 的文件中：

然后，你就可以通过如下 Python 代码显示上面的图片：

fromPILimportImageim=Image.open("kittens.jpg")im.show()print(im.format,im.size,im.mode)#JPEG(1920,1357)RGB

Pillow 还有很多显示该图片之外的功能。它可以分析、调整大小、过滤、增强、变形等等。完整的文档，请点击这里（https://pillow.readthedocs.io/en/stable/）。

17. map()

Python 有一个自带的函数叫做 map()，语法如下：

map(function,something_iterable)

所以，你需要指定一个函数来执行，或者一些东西来执行。任何可迭代对象都可以。在如下示例中，我指定了一个列表：

defupper(s):returns.upper()mylist=list(map(upper,['sentence','fragment']))print(mylist)#['SENTENCE','FRAGMENT']#Convertastringrepresentationof#anumberintoalistofints.list_of_ints=list(map(int,"1234567")))print(list_of_ints)#[1,2,3,4,5,6,7]

你可以仔细看看自己的代码，看看能不能用 map() 替代某处的循环。

18. 获取列表或字符串中的唯一元素

如果你利用函数 set() 创建一个集合，就可以获取某个列表或类似于列表的对象的唯一元素：

mylist=[1,1,2,3,4,5,5,5,6,6]print(set(mylist))#{1,2,3,4,5,6}#Andsinceastringcanbetreatedlikea#listofletters,youcanalsogetthe#uniquelettersfromastringthisway:print(set("aaabbbcccdddeeefff"))#{'a','b','c','d','e','f'}

19. 查找出现频率最高的值

你可以通过如下方法查找出现频率最高的值：

test=[1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]print(max(set(test),key=test.count))#4

你能看懂上述代码吗？想法搞明白上述代码再往下读。

没看懂？我来告诉你吧：

• max() 会返回列表的最大值。参数 key 会接受一个参数函数来自定义排序，在本例中为 test.count。该函数会应用于迭代对象的每一项。

• test.count 是 list 的内置函数。它接受一个参数，而且还会计算该参数的出现次数。因此，test.count(1) 将返回2，而 test.count(4) 将返回4。

• set(test) 将返回 test 中所有的唯一值，也就是 {1, 2, 3, 4}。

因此，这一行代码完成的操作是：首先获取 test 所有的唯一值，即{1, 2, 3, 4}；然后，max 会针对每一个值执行 list.count，并返回最大值。

这一行代码可不是我个人的发明。

20. 创建一个进度条

你可以创建自己的进度条，听起来很有意思。但是，更简单的方法是使用 progress 包：

pip3installprogress

接下来，你就可以轻松地创建进度条了：

fromprogress.barimportBarbar=Bar('Processing',max=20)foriinrange(20):#Dosomeworkbar.next()bar.finish()

21. 在交互式shell中使用_（下划线运算符）

你可以通过下划线运算符获取上一个表达式的结果，例如在 IPython 中，你可以这样操作：

In[1]:3*3Out[1]:9In[2]:_+3Out[2]:12

Python Shell 中也可以这样使用。另外，在 IPython shell 中，你还可以通过 Out[n] 获取表达式 In[n] 的值。例如，在如上示例中，Out[1] 将返回数字9。

22. 快速创建Web服务器

你可以快速启动一个Web服务，并提供当前目录的内容：

python3-mhttp.server

当你想与同事共享某个文件，或测试某个简单的HTML网站时，就可以考虑这个方法。

23. 多行字符串

虽然你可以用三重引号将代码中的多行字符串括起来，但是这种做法并不理想。所有放在三重引号之间的内容都会成为字符串，包括代码的格式，如下所示。

我更喜欢另一种方法，这种方法不仅可以将多行字符串连接在一起，而且还可以保证代码的整洁。唯一的缺点是你需要明确指定换行符。

s1="""Multilinestringscanbeputbetweentriplequotes.It'snotidealwhenformattingyourcodethough"""print(s1)#Multilinestringscanbeput#betweentriplequotes.It'snotideal#whenformattingyourcodethoughs2=("Youcanalsoconcatenatemultiple\n"+"stringsthisway,butyou'llhaveto\n""explicitlyputinthenewlines")print(s2)#Youcanalsoconcatenatemultiple#stringsthisway,butyou'llhaveto#explicitlyputinthenewlines

24. 条件赋值中的三元运算符

这种方法可以让代码更简洁，同时又可以保证代码的可读性：

[on_true]if[expression]else[on_false]

示例如下：

x="Success!"if(y==2)else"Failed!"

25. 统计元素的出现次数

你可以使用集合库中的 Counter 来获取列表中所有唯一元素的出现次数，Counter 会返回一个字典：

fromcollectionsimportCountermylist=[1,1,2,3,4,5,5,5,6,6]c=Counter(mylist)print(c)#Counter({1:2,2:1,3:1,4:1,5:3,6:2})#Anditworksonstringstoo:print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))#Counter({'a':5,'b':5,'c':5})

26. 比较运算符的链接

你可以在 Python 中将多个比较运算符链接到一起，如此就可以创建更易读、更简洁的代码：

x=10#Insteadof:ifx>5andx<15:print("Yes")#yes#Youcanalsowrite:if5<x<15:print("Yes")#Yes

27. 添加颜色

你可以通过 Colorama，设置终端的显示颜色：

fromcoloramaimportFore,Back,Styleprint(Fore.RED+'someredtext')print(Back.GREEN+'andwithagreenbackground')print(Style.DIM+'andindimtext')print(Style.RESET_ALL)print('backtonormalnow')

28. 日期的处理

python-dateutil 模块作为标准日期模块的补充，提供了非常强大的扩展，你可以通过如下命令安装：

pip3installpython-dateutil

你可以利用该库完成很多神奇的操作。在此我只举一个例子：模糊分析日志文件中的日期：

fromdateutil.parserimportparselogline='INFO2020-01-01T00:00:01Happynewyear,human.'timestamp=parse(log_line,fuzzy=True)print(timestamp)#2020-01-0100:00:01

你只需记住：当遇到常规 Python 日期时间功能无法解决的问题时，就可以考虑 python-dateutil ！

29.整数除法

在 Python 2 中，除法运算符（/）默认为整数除法，除非其中一个操作数是浮点数。因此，你可以这么写：

#Python25/2=25/2.0=2.5

在 Python 3 中，除法运算符（/）默认为浮点除法，而整数除法的运算符为 //。因此，你需要这么写：

Python35/2=2.55//2=2

这项变更背后的动机，请参阅 PEP-0238（https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/）。

30. 通过chardet 来检测字符集

你可以使用 chardet 模块来检测文件的字符集。在分析大量随机文本时，这个模块十分实用。安装方法如下：

pipinstallchardet

安装完成后，你就可以使用命令行工具 chardetect 了，使用方法如下：

chardetectsomefile.txtsomefile.txt:asciiwithconfidence1.0

你也可以在编程中使用该库，完整的文档请点击这里（https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html）。

这30个小例子虽然有一些是老生长谈，但是确实非常经典，值得反复记忆和练习，尤其是第28个例子，非常实用，小编学习Python多年依然觉得这个很给力，值得收藏！

原文：

https://towardsdatascience.com/30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5

end

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