python 实现轨迹数据可视化

需要下载 python 以及 matplotlib。
过程很简单：

1. 首先要下载python，具体可以看python3安装
2. 进入CLI界面（windows 是Win+R-》cmd），输入：python -m pip install -U pip setuptools
3. 输入python -m pip install matplotlib自动进行安装。
4. 输入python -m pip list列表下有matplotlib即安装成功。
5. 也可在python idle模式下，输入import matplotlib不报错，也证明matplotlib安装成功。

具体可视化代码：

import matplotlib.pyplot as pltpoint_list=[]output_point_list=[]#读入fd=open(r"C:\\Users\\14551\\Desktop\\毕设\\数据集\\Dguiji.txt",'r')#cnt = 0;for line in fd:    line=line.strip()    id=int(line.split(",")[0])    longitude=float(line.split(",")[1])    latitude=float(line.split(",")[2])    point_list.append((longitude,latitude,id))#    cnt+=1#    if cnt>=1000:#        breakfd.close()fd=open(r"C:\\Users\\14551\\Desktop\\毕设\\数据集\\Dguiji_compress.txt",'r')for line in fd:    line=line.strip()    id=int(line.split(",")[0])    longitude=float(line.split(",")[1])    latitude=float(line.split(",")[2])    output_point_list.append((longitude,latitude,id))fd.close()#可视化#point_listuncompressed=[[],[]]for point in point_list[:]:    uncompressed[0].append(point[0])    uncompressed[1].append(point[1])plt.plot(uncompressed[0],uncompressed[1],"g")plt.xlabel("longitude")plt.ylabel("latitude")plt.title("uncompressed")plt.show()#output_point_listcompressed=[[],[]]for point in output_point_list:    compressed[0].append(point[0])    compressed[1].append(point[1])plt.plot(compressed[0],compressed[1],'r')plt.xlabel("longitude")plt.ylabel("latitude")plt.title("compressed")plt.show()

可视化效果图：

数据集下载

百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1r-S8-ySjnwicMGHXpGZNAA?pwd=s235

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