在数据透视表中,你可以对行或列字段的数据项进行分组.
例如，日期字段可以以月分组,年龄字段可以以数字10进行分组.
日期分组
分组日期字段数据项
1. 右键点击日期字段按钮.
2. 选择“组及分级显示”|“组合”
3. 在分级对话框中,从“依据”列表中选择一个或多个选项.
4. 要限制分组的日期范围,你可以通过在“起始于”和“终止于”框中输入日期决定起止日期
5. 点击确定
依周对日期进行分组
操作步骤：
1.右键点击日期字段按钮.
2.选择“组及分级显示”|“组合”
3.在分级对话框中,从“依据”列表中选择“日”.
4.在’天数’是,选择7
5.星期的起始范围取决于“起始于”框中的日期，必要时请进行调整.下图示例中因为2003年12月29日为星期一，因此，请将“起始于”前面自动自选框清空，并在此框中输入这个日期作为起始日期，这样的分组结果符合才常规。
6.点击确定
分组数据时遇到的问题
当你试图对一个日期或字段进行分组时,你可能会得到一个错误信息警告,内容为"选定区域不能分组."
当字段中包含有空白日期/数字字段或是文本日期/数字字段.解决这个问题的方法是：
• 在空白单元格填充日期/数字(如有必要填充一个假的日期/数字).
• 如果在日期/数字字段存在文本,移除它.
• 如果数字被视为了文本,请用这个技巧改变它查看技巧.
统计不重复的数据项
在数据透视表中,你可能想知道有多少不同的顾客定购某种品名的产品.数据透视表不能统计不重复的项目.然而,你可以在数据库中添加一列,并将这个字段添加到数据透视表中.
例如,要统计定单中客户的不重复项目,请在数据库中添加一列,标题为’客户数’
在数据库资料第一行输入一个引用到顾客和品名列的公式.例如:
=IF(SUMPRODUCT(($A$2:$A2=A2)*($D$2:$D2=D2))>1,0,1)
向下复制这个公式到数据库所有行.
然后添加字段到数据区域.
本例中,你可以看出有7个不同顾客8次定购了订书机.
